基于FLUENT的长抽短压强制通风技术数值模拟<br>Numerical Simulation of the Long Duct Exhaust and Short Duct Forced Ventilation Model Based on Software FLUENT
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近些年来,随着计算机的计算能力和存储能力的飞速发展,科学计算的规模越来越大,在气象、生物技术、 油藏模拟、核技术等领域,用于计算的网格已达到百万、千万乃至数十亿,计算的数据结果也已达到 GB 乃至 TB 大小。而和计算、存储技术的飞速发展相比,由于受材料、电子等工艺的限制,计算机的显示尺寸的发展相对滞 后。如何能够快速、准确的表现海量数据已经成为一个亟需解决的问题。它不仅包括如何以更大的屏幕来显示数 据,还包括如何以更快的速度来处理数据。 使用并行计算技术的大屏幕显示是解决上述问题一个很好的途径。采用多个显示设备取代原来的单个显示设 备使得显示屏幕增大为相应的倍数;各个显示设备由单独的计算机进行驱动,计算任务的分担使得显示速度也大 大提高。 除了在科学计算方面的应用外,大屏幕显示作为一种“半沉浸式”的虚拟环境,在虚拟战场、视频会议、公 共场合演示等方面也有着广泛的应用。 大屏幕显示技...
متن کاملA Parallel Pages Mining Approach: Combining URL Patterns and HTML Structures
刘奇,刘洋,孙茂松 (清华大学 计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室,北京 100084) 摘要: 平行语料库是对机器翻译、跨语言信息检索等应用技术具有重要支撑作用的基础数据资源。虽然互 联网上的平行网页数量巨大且持续增长,但由于平行网站的异构性和复杂性,如何快速自动获取高质量的 平行网页进而构造平行语料库仍然是巨大的挑战。本文提出了一种 URL 模式与 HTML 结构相结合的平行网页 获取方法,首先利用 HTML结构实现平行网页的递归访问,其次使用 URL模式优化遍历平行网站的拓扑顺序, 从而实现高效准确的平行网页获取。在联合国与香港政府 1 两个平行网站上的实验表明,我们的方法相对传 统获取方法在获取时间上减少 50%以上,准确率提高 15%,并显著提高了机器翻译的质量(BLEU 值分别提 高 1.6 和 0.7 个百分点)。 关键词:平行网页获取;平行语料库;URL...
متن کامل[New broncoscope techniques for the early diagnosis of central lung cancer.].
CT仿真支气管内窥镜是一种气道三维(3D)成像新 技术,其方法是用薄层螺旋CT扫描数据重建成模拟气 道影像,CTVB能连续观察管腔内表面,将观察点置于气 管、支气管内,任意在管腔内探查和漫游,并能深入到 较大的亚段支气管内,能观察到酷似支气管镜所见的影 像。所示图像直观而生动,可进入5-7级支气管,可通 过重度狭窄对远端支气管进行观察,这种非侵入性的成 像技术己成为评价气道病变的新方法,可充分显示累及 气道的两类病变:一类为发生于气道腔内的病变,另一 类为气道周围病变对气管造成压迫与浸润改变。 中央型肺癌CTVB的表现有两种,第1种表现为狭 窄,包括肿瘤向管腔内突出呈息肉状或结节状、肿瘤沿 管腔浸润性生长引起管腔向心性狭窄、管腔外肿瘤或淋 巴结肿大压迫支气管导致管腔偏心狭窄、变形或移位; 第2种表现为闭塞,肿瘤向腔内生长致管腔完全闭塞。 CTVB的优点是:1为非侵入性检查、安全、患者...
متن کاملAn Improved Neural Segmentation Method Based on U-NET
摘要:局部麻醉技术作为现代社会最为常见的麻醉技 术,具有安全性高,副作用小等优势。通过分析超声 图像,分割图像中的神经区域,有助于提升局部麻醉 手术的成功率。卷积神经网络作为目前最为高效的图 像处理方法之一,具有准确性高,预处理少等优势。 通过卷积神经网络来对超声图像中的神经区域进行分 割,速度更快,准确性更高。目前已有的图像分割网 络结构主要有U-NET[1],SegNet[2]。U-NET网络训练 时间短,训练参数较少,但深度略有不足。SegNet 网 络层次较深,训练时间过长,但对训练样本需求较多 由于医学样本数量有限,会对模型训练产生一定影响。 本文我们将采用一种改进后的 U-NET 网络结构来对超 声图像中的神经区域进行分割,改进后的 U-NET 网络 结构加入的残差网络(residual network)[3],并对每一层 结果进行规范化(batch normalizat...
متن کاملStacking Heterogeneous Joint Models of Chinese POS Tagging and Dependency Parsing
Previous joint models of Chinese part-of-speech (POS) tagging and dependency parsing are extended from either graphor transition-based dependency models. Our analysis shows that the two models have different error distributions. In addition, integration of graphand transition-based dependency parsers by stacked learning (stacking) has achieved significant improvements. These motivate us to stud...
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ژورنال
عنوان ژورنال: Mine Engineering
سال: 2013
ISSN: 2329-7301,2329-731X
DOI: 10.12677/me.2013.0102003